Αισθητήρας για σύστημα ανίχνευσης τροχού λείανσης

Το έγγραφο επισημαίνει το σχεδιασμό και την εφαρμογή ενός νευρωνικού δικτύου και ενός συστήματος βασισμένου στη ασαφή λογική που συνδυάζει τις εξόδους πολλών αισθητήρων για την παρακολούθηση της κατάστασης του τροχού λείανσης. Μπορεί να υποτεθεί ότι στην περίπτωση των διεργασιών λείανσης, η κατάσταση της διεργασίας κατά τη διάρκεια ζωής ενός μόνο τροχού λείανσης είναι μόνο συνάρτηση των αλλαγών στην ικανότητα κοπής τροχού. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο η παρακολούθηση της κατάστασης των τροχών διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο σε κάθε αυτοματοποιημένο σύστημα εποπτείας για μια διαδικασία λείανσης.

Η επιτυχής παρακολούθηση της κατάστασης του τροχού λείανσης εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από αξιόπιστους και στιβαρούς αισθητήρες που χρησιμοποιούνται για το σκοπό αυτό. Ελλείψει ανθρώπινων χειριστών, οι αισθητήρες πρέπει να έχουν την ικανότητα να αναγνωρίζουν τη διαδικασία. ανωμαλίες και ξεκινήστε διορθωτικές ενέργειες. Υπάρχουν διάφορα σήματα που σχετίζονται με την κατάσταση της διαδικασίας και αποτελούν αντικείμενο διαφορετικών τεχνικών ανίχνευσης και επεξεργασίας. Κάθε ένα από αυτά τα σήματα είναι σε θέση να παρέχει ένα χαρακτηριστικό που σχετίζεται με το φαινόμενο που μας ενδιαφέρει, αν και με ποικίλη αξιοπιστία. Επομένως, η καλύτερη λύση είναι η συλλογή του μέγιστου όγκου πληροφοριών σχετικά με την κατάσταση μιας διαδικασίας από έναν αριθμό διαφορετικών αισθητήρων. Για να εισαχθεί μια τέτοια ιδέα για την πρακτική εφαρμογή ενός ευφυούς συστήματος ανίχνευσης που ενσωματώνει στρατηγικές για τη σύντηξη αισθητήρων θα πρέπει να εφαρμοστεί.

Σε αυτή τη μελέτη προτείνεται ένα σύστημα παρακολούθησης με πολλαπλούς αισθητήρες και αξιολογείται πειραματικά η απόδοσή του. Αυτό το σύστημα περιλαμβάνει τις μετρήσεις των κραδασμών, της ακουστικής εκπομπής και των δυνάμεων λείανσης. Παράγουν τα χρήσιμα σήματα για την παρακολούθηση της φθοράς του τροχού λείανσης, αλλά πρέπει να επιλεγεί η καλύτερη διαμόρφωση των σημάτων και των μεθόδων επεξεργασίας σήματος.

Γίνεται από ένα νευρωνικό δίκτυο μετάδοσης ανατροφοδότησης προς τα εμπρός. Μετά από μια διαδικασία συντονισμού του δικτύου διαπιστώθηκε ότι ο αριθμός των ενημερωτικών χαρακτηριστικών είναι πολύ μικρότερος από το σύνολο των χαρακτηριστικών που χρησιμοποιήθηκε αρχικά. Το ίδιο νευρωνικό δίκτυο μπορεί επίσης να εφαρμοστεί στη διαδικασία λήψης αποφάσεων επειδή, ταυτόχρονα, είναι σε θέση να μοντελοποιήσει τη φθορά του τροχού λείανσης. Επιπλέον, συζητείται ένα σύστημα απόφασης ασαφούς λογικής βασισμένο σε νευρωνικό δίκτυο για ενσωμάτωση αισθητήρα στην παρακολούθηση της κατάστασης του τροχού λείανσης.

Για την αξιολόγηση των προτεινόμενων διαδικασιών, χρησιμοποιήθηκαν τα δεδομένα που συλλέχθηκαν κατά την άλεση με μια σειρά παραμέτρων κοπής. Ο φρέσκος, φθαρμένος και μερικώς φθαρμένος τροχός λείανσης παρατηρήθηκε κατά τη διάρκεια των πειραμάτων. Για κάθε σήμα μέτρησης υπολογίζονται μερικά στατιστικά και φασματικά χαρακτηριστικά και χρησιμοποιούνται ως είσοδος για διαδικασίες επιλογής και ταξινόμησης δεδομένων.